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云環境下的安防監控系統技術實踐應用與發展
來源:世國科技 | 作者:shiguokeji | 發布時間: 2019-07-30 | 156 次瀏覽 | 分享到:
云是資源配置的一種理念,它是系統架構和模式創新的產物;大數據和物聯網實際上是在云環境下所開展或者實現的應用;而人工智能是上述系統應用的一個基礎支撐技術,它們是不同層面的東西,或者它們之間的差異越來越模糊,成為一種共生共長、相輔相成的關系。

      云是資源配置的一種理念,它是系統架構和模式創新的產物;大數據和物聯網實際上是在云環境下所開展或者實現的應用;而人工智能是上述系統應用的一個基礎支撐技術,它們是不同層面的東西,或者它們之間的差異越來越模糊,成為一種共生共長、相輔相成的關系。

主要可以從以下四個方面來體現在工程實踐上,或者是在系統設計里的表現。
1.頂層設計架構。

       架構也即網絡,也是新興架構,但它是網絡連接、IP連接、包交換,這就是差別。而在網絡結構里邊,較好的就是云架構,只有云架構才可以實現系統自主生成、自主成長、自如擴展、自如升級,并隨著業務的擴展和深入,不斷地產生增值的服務和功能。

2.數據挖掘是目標。

       這個目標不是指系統設計的目標,是指設計人員、建設者在技術上要追求的目標。以大數據為例子來說明這樣一個過程,這個實際上是要求能夠正確地、深刻地理解技術的內涵,而不是流于概念、流于表面,實際上并不能最后實現結構化。 
3. 人工智能定成效。

       深度學習導致了人工智能的大爆發,利用人工智能可以解決很多問題,但是還要正確的或者準確地理解人工智能技術的內涵,它可以實現的限度以及它所應用所需要的場景環境,很多東西并不是像宣傳的那樣萬能。

4. 創新亮點在場景。

       場景是技術應用的一個外界環境,它是實驗技術本質能力的一個外部條件,或者技術可以適應的環境。限制的因素越少技術的實用性就越好,環境因素是限制技術應用和影響應用效果重要的一個因素,所以說在智能系統設計和應用的時候,都要求有一個稍加限制的環境。 

因此還要回到人工智能的初心,把它作為安防系統或者自動化系統的一項基礎技術。通過這項技術提高系統功能的自主性,動作的精準性和效率,以及決策的智能化水平。 這就是說現在支撐安防的基礎技術,或者核心技術變了。傳統安防的基礎技術是傳感、特征識別和視頻。而現在支撐安防基礎技術的是云、大數據、物聯網和人工智能,把它們并列起來,作為新一代信息技術的標志。

  經過計算機互聯網時代,進入了云計算、大數據、互聯網應用及移動互聯體感交互技術突破的階段,它鮮明地展示出安防監控新一代信息技術開放、融合、產品軟化和服務等基本特征和趨勢,產生了人的智慧參與可持續創新和面向服務的頂層設計等新理念。在這樣的趨勢之下,安防技術也開始和信息技術、自動化技術、公共事務管理系統進行融合。

       
       以上是
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